교과목 설명
데이터통계학과
| 구분 | 학수번호 | 교과목명 | 교과목설명 |
|---|---|---|---|
| 전공필수 | PSF 600 | 논문지도 | 지도교수의 지도하에 학위논문을 작성한다. |
| PSF 601 | 통계분석방법론 | 통계적 자료분석방법을 제시한다. 통계적 모형에 관한 추정과 검증, 상관 및 회귀분석, 분산분석 등을 포함한다. | |
| PSF 603 | 통계조사론Ⅰ | 표본조사의 기본원리와 설계절차에 의해 표본오차를 감소시키는 최적표본추출법과 비표본 오차의 발생 원인 및 통제방법을 규명한다. | |
| PSF 614 | 회귀분석방법론 | 선형회귀모형에 관한 추론, 회귀진단, 다중공선성의 문제, 변수 선택의 방법, 비선형 회귀분석 등을 해설한다. | |
| PSF 617 | 다변량통계분석 | 다변량자료의 분석에 필요한 통계적 방법을 다룬다. 여기에는 다변량 분포, 다변량 선형모형, 주성분분석, 인자분석, 판별분석, 군집분석 등이 포함된다. | |
| PSF 700 | 논문세미나 | 논문의 주제선정과 문헌 및 자료활용에 관련된 지도를 받는다. | |
| 전공선택 | PSF 612 | 전산통계방법론 | SAS 또는 SPSS 등의 통계 패키지 프로그램을 사용하여 자료 분석하는 방법을 가르친다. |
| PSF 615 | 선형모형방법론 | 분산분석, 공분산분석, 일반화 선형모형 등을 소개하고 이에 관계된 연구설계 및 분석법을 다룬다. | |
| PSF 616 | 시계열예측기법 | 시계열자료를 위한 통계적 예측기법을 소개한다. 여기에는 예측을 위한 회귀분석과 평활기법을 비롯해 박스-젠킨스의 ARIMA 분석과 스펙트럼 분석 등이 포함된다. | |
| PSF 621 | 경영통계 | 경영분석, 평가, 기획 및 예측에 필요한 통계적 방법을 강의한다. | |
| PSF 622 | 사회통계 | 사회현상을 분석하고 설명하는데 필요한 통계의 활용방법을 다룬다. | |
| PSF 627 | 통계조사론Ⅱ | 통계조사의 설계와 활용, 설문지의 작성, 실사, 오차 발생의 원인과 대책, 실제사례 등을 다룬다. | |
| PSF 628 | 탐색적자료분석론 | 데이터의 구조와 특징을 파악하는 기법으로 저항성, 잔차, 재표현, 현시성을 그 주제로 한다. 이를 위해 자료의 정리 및 변화, 평활법, 그래프적 방법, 확률모형과의 비교, 2원 분석 다변량자료의 탐사적 분석법 등을 다룬다. 이에 필요한 패키지 프로그램은 Minitab이다. | |
| PSF 629 | 데이터마이닝 | 대규모 자료의 통계적 탐색과 모형화를 통하여 정보를 추출하고 지식을 발견하기 위해 필요한 자료 처리 및 모델링 기법을 다룬다. | |
| PSF 630 | 통계데이터베이스 | 대규모 통계자료의 구축과 관리, 분석을 위한 데이터베이스 기법을 강의한다. SQL을 이용한 관계형 데이터베이스의 활용과 효율적인 정보추출을 위한 자료가공을 다룬다. | |
| PSF 631 | 금융통계 | 주식, 채권, 선물과 옵션 등 금융 수학적 기초와 이항모델, 위험관리, 헷징, 포트폴리오 이론 등 금융 공학적 기법을 강의한다. | |
| PSF 632 | 데이터 정보특강Ⅰ | 데이터 정보, 처리 및 모델링 기법에 대한 최신 주제를 강의하고 사례를 다룬다. | |
| PSF 633 | 데이터 정보특강Ⅱ | 데이터 정보, 처리 및 모델링 기법에 대한 최신 주제를 강의하고 사례를 다룬다. | |
| PSF 634 | 연구방법론Ⅰ | 통계 방법론의 주요 논문과 응용 사례를 세미나 형식으로 다룬다. | |
| PSF 635 | 연구방법론Ⅱ | 통계 방법론의 주요 논문과 응용 사례를 세미나 형식으로 다룬다. | |
| PSF 636 | 범주형자료분석 | 카이제곱검증, 로지스틱모형, 로그선형모형 등을 이용한 범주형 반응자료 분석방법론을 배운다. |